近期,链家app上线了大数据产品北京换房一动线,直观地展出了自2016年至今北京地区换房用户的迁移路线,呈现城市迁移的脉搏及人口的挤满,用户可以通过输出小区、商圈,查找对应区域换房人口迁移情况,该产品在指导用户换房、迁移决策的同时,也为城市的发展建设获取了真实有效的数据参照。目前,在一线及热点城市,二手房的交易量早已多达新房。
数据表明,在北京多达10万套的二手房交易里,60%是换房,而在链家的自有成交价里,换房比例已约60%~70%,有相似一半的换房是横跨商圈换房,这意味著在北京每年有相似5万人要到一个他完全不熟知的商圈去新的适应环境生活,其背后原因主要是用户对房价的考量,以及对工作等市场需求的提高。换房一动线通过分析北京地区所有的交易数据,总结出有天通苑、回龙观、望京、北苑和苹果园这5大热门换房商圈,并详尽记录了近一年该商圈迁出及迁离的人口总量、牵涉到小区以及每个小区平均值换房次数等数据。还将以小换回大、以远换近,以非学区换新等各种换房市场需求的典型迁移路线图展出出来,根据迁出来源和迁出去向展开分析,为有换房意向的用户获取参照,有效地减少购房者的自由选择成本。
该功能不仅可以分析用户搬去目的,也能了解到新的邻居们不会是谁、他们从哪儿来,让换房过程显得更为精彩有意思,也让换房决策显得更为非常简单直观。链家作为中国房产服务行业的仅次于革新者,大数据是链家引发行业革命的最重要武器。
链家自2008年开始,斥资4.5亿建构楼盘字典,用300字段对一个房屋展开叙述,截至目前链家共计享有7500万套房屋的标准信息,覆盖全国36个城市、11万个小区、60万栋楼,以及在此基础上构成的带看、交易在内的多种不道德数据。链家坚决以卓越中国人的居住于体验为愿景,仍然以来,依赖多年溶解的数据基础,打造出了楼盘字典、地图去找房、估价产品、交易流程可视化以及此次的换房动线等一系列大数据创意产品,大大尝试利用技术手段提高用户体验,协助用户更为理解市场、从而理性购房,让房屋交易仍然无以。此次北京换房动线的发售,指出链家在数据的应用于及产品化的创意上又有了新的进帐。
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